クラシフィケーションツリー技法
クラシフィケーションツリー技法（Classification Tree Technique）とは、テスト対象の入力パラメータ（分類）とその値（クラス）をツリー構造で整理し、テストケースを網羅的・効率的に設計するブラックボックステスト技法です。JSTQB AL TAシラバスv3.1.1（3.2.5節）に定義されています。
構成要素
| 要素 | 説明 |
|---|---|
| 分類（Classification） | テストに影響するパラメータ・観点（例：OS、ブラウザ、入力値の種別） |
| クラス（Class） | 各分類が取りうる値・区分（例：Windows / Mac / Linux） |
| ツリー構造 | 分類を階層的に整理したもの。ルートがテスト対象、葉ノードがクラス |
| テストケース | ツリーの各分類から1つずつクラスを選んだ組み合わせ |
ツリーの構造
テスト対象
├── 分類A
│ ├── クラスA1
│ └── クラスA2
├── 分類B
│ ├── クラスB1
│ ├── クラスB2
│ └── クラスB3
└── 分類C
├── クラスC1
└── クラスC2
全組み合わせ数 = 2 × 3 × 2 = 12通り
例：Webフォームの入力テスト
対象：ユーザー登録フォーム（名前・メールアドレス・パスワード）
全組み合わせ：3 × 3 × 3 = 27通り
クラシフィケーションツリーとオールペアの組み合わせ
全組み合わせをテストするのが困難な場合、ペアワイズ法（オールペア） と組み合わせて使用します。
| アプローチ | テストケース数 | カバレッジ |
|---|---|---|
| 全組み合わせ | 27通り | 全パターン網羅 |
| ペアワイズ（オールペア） | 9通り程度 | 任意の2分類の組み合わせを網羅 |
クラシフィケーションツリーで何をテストするかを整理し、オールペアでテストケース数を削減するという組み合わせが効果的です。
同値クラスとの関係
各クラスは同値パーティション（同じ振る舞いをするグループ）に対応します。クラシフィケーションツリーは同値分割・境界値分析と組み合わせて使うことで、より精度の高いテストケースを設計できます。
| テスト技法 | 役割 |
|---|---|
| クラシフィケーションツリー | パラメータと値を整理・可視化する |
| 同値分割 | 各クラスの代表値を決定する |
| 境界値分析 | クラスの境界付近の値を追加する |
| ペアワイズ | 組み合わせ数を最小化する |
テスト設計の手順
- テスト対象を分析し、影響する入力パラメータ（分類）を洗い出す
- 各分類に対してクラス（値の区分） を定義する（同値分割を活用）
- 分類と階層関係をツリーとして図示する
- カバレッジ基準に応じてテストケースを組み合わせる（全組み合わせ or ペアワイズ）
- 各テストケースに期待結果を記述する
利点と注意点
利点
- テスト設計の抜け漏れを視覚的に発見しやすい
- チーム内でテスト観点を共有しやすい
- ペアワイズと組み合わせることでテストケース数を効率的に削減できる
注意点
- 分類の粒度が粗すぎると重要なケースを見逃す
- 分類間に依存関係がある場合（例：OS が Windows のときのみ有効な設定）は、無効な組み合わせを除外する必要がある